Agile Analytics - resenha crítica

Sobre o microbook

Usando métodos ágeis, você pode trazer muito maior inovação, valor e qualidade para qualquer data warehouse (DW), business intelligence (BI), ou projeto de análise. No entanto, os métodos convencionais ágeis deve ser cuidadosamente adaptado para tratar as características únicas de DW / projectos de BI. No Agile Analytics, pioneiro Agile Ken Collier mostra como fazer isso. Collier introduz soluções ágeis independentes de plataforma para a integração de infra-estruturas que consistem em diversos sistemas operacionais, legados e especiais que misturam código comercial e personalizado. Usando exemplos de trabalho, ele mostra como gerenciar equipes de desenvolvimento analytics com amplamente diferentes conjuntos de habilidades e como apoiar volumes de dados enormes e de rápido crescimento. técnicas de Collier oferecem valor ideal se seus projetos envolvem a gestão de dados "back-end", "front-end" análise de negócios, ou ambos. * Parte I centra-se em técnicas ágeis de gerenciamento de projetos e coordenação de equipes de entrega, introduzindo práticas fundamentais que moldam a maneira como sua comunidade de projeto Agile DW / BI podem colaborar para o sucesso * Parte II apresenta métodos técnicos para permitir a entrega contínua de valor de negócio em níveis de qualidade de produção , incluindo evoluindo desenhos superiores; teste-driven desenvolvimento DW; controle de versão; e automação projeto Collier reúne soluções que você pode aplicar provado agora - se você é um tomador de decisões, profissional armazém de dados, administrador de banco de dados, especialista em inteligência de negócios, ou desenvolvedor de banco de dados de TI. Com sua ajuda, você pode atenuar o risco do projeto, melhorar o alinhamento de negócios, alcançar melhores resultados - e se divertir ao longo do caminho.

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